Informations générales
Entité de rattachement
Pourquoi nous rejoindre ?
En intégrant Emil Frey France, vous entrez dans un secteur en pleine révolution et dans un Groupe qui a une vision claire de l'avenir.
Avec plus de 11000 collaborateurs, vous faites partie d'un collectif d'experts agissant dans différents domaines : import, sourcing, reconditionnement, distribution spécialisée de véhicules (auto, moto, camions, machines agricoles et pièces détachées).
Et quel que soit votre rôle, vous participez au développement de nos filiales et contribuez activement à transformer le secteur de la distribution de véhicules. Pour y parvenir, Emil Frey France s'engage, au quotidien, à vous offrir les moyens d'avancer et de vous épanouir professionnellement à travers de nombreuses opportunités. (500 mobilités internes en 2024 en témoignent.)
Rejoignez une entreprise qui valorise l'exigence, la qualité, la proximité et la performance.
Engagé en faveur de la mixité, de l'égalité professionnelle et de l'inclusion, notre Groupe ouvre tous ses postes aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-9798
Rejoignez les équipes
Emil Frey France
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Nouvelle-Aquitaine, Vienne (86)
Lieu
Poitiers
Code postal
86000
Description du poste
Intitulé du poste
Lead Data Architect H/F
Contrat
CDI
Description de l'entreprise
Emil Frey France, leader de la distribution de véhicules en France et plus largement acteur du secteur de la mobilité, recrute pour sa holding un Lead Data Architect H/F en CDI.
Description de la mission
Une opportunité unique dans une équipe en pleine création
Rejoignez l’équipe Data & Innovation, pilier stratégique du groupe, pour transformer la donnée en levier de croissance et préparer l’arrivée de l’IA. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, avec les moyens d’un grand groupe et le soutien direct du top management.
Votre rôle
En tant que Lead Data Architect, rattaché au Directeur Data & Innovation, vous serez le garant des choix techniques et architecturaux de toute la stack data. Vous piloterez la production, assurerez la qualité des livraisons et préparerez l'équipe aux futurs projets IA.
Vos missions clés
Architecture & Tech :
- Définir l’architecture data : robuste, scalable, évolutive.
- Concevoir et optimiser les pipelines (Talend, Snowflake, Python, Qlik/Power BI…).
- Implémenter les bonnes pratiques en traitement, stockage et sécurité des données.
Machine Learning Engineering :
- Préparer la stack et les compétences pour intégrer les premiers cas d’usage IA.
- Travailler en lien étroit avec les Data Scientists pour anticiper les besoins IA.
Pilotage & Management :
- Encadrer une équipe d’ingénieurs data (4 ETP externes).
- Structurer les process, former et faire monter en compétence l’équipe.
- Collaborer étroitement avec les pôles Data Quality, Analytics, Science & Strategy.
Collaboration & Amélioration continue :
- Faire le lien entre les équipes métiers, IT et DSI pour transformer les besoins en solutions concrètes.
- Porter une culture d’amélioration continue et d’innovation.
Profil
Qui êtes-vous ?
Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
Expérience confirmée en architecture data, projets tech et gestion d’équipe.
Maîtrise de Talend, Snowflake, Python, SQL. Expérience en ML Engineering appréciée.
Leadership naturel, esprit entrepreneurial, goût du challenge.
Pourquoi nous rejoindre ?
Poste stratégique : Vous pilotez les choix tech et structurez l'équipe.
Stack moderne & évolutive : Talend, Snowflake, Python, Power BI, RPA...
Environnement stimulant : Tout est à construire, en mode agile.
Rémunération attractive : À partir de 60K€ brut/an, évolutive selon profil.
Qualité de vie : À Poitiers (coût de la vie -30% par rapport à Paris, 1h30 de Paris/Bordeaux en TGV).
Envie de faire partie d’un projet ambitieux et d’impacter concrètement l’avenir data du groupe ?
Postulez dès maintenant et construisez avec nous un écosystème Data & Innovation de référence !
Rémunération brute, base temps plein
A partir de 60 K€
Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis
6-10 ans
Niveau d'études min. requis
Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce