Moteur de recherche d'offres d'emploi Emil Frey France

Lead Data Engineer H/F H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Pourquoi nous rejoindre ?

En intégrant Emil Frey France, vous entrez dans un secteur en pleine révolution et dans un Groupe qui a une vision claire de l'avenir.
Avec plus de 11000 collaborateurs, vous faites partie d'un collectif d'experts agissant dans différents domaines : import, sourcing, reconditionnement, distribution spécialisée de véhicules (auto, moto, camions, machines agricoles et pièces détachées).
Et quel que soit votre rôle, vous participez au développement de nos filiales et contribuez activement à transformer le secteur de la distribution de véhicules. Pour y parvenir, Emil Frey France s'engage, au quotidien, à vous offrir les moyens d'avancer et de vous épanouir professionnellement à travers de nombreuses opportunités. (500 mobilités internes en 2024 en témoignent.)

Rejoignez une entreprise qui valorise l'exigence, la qualité, la proximité et la performance.
Engagé en faveur de la mixité, de l'égalité professionnelle et de l'inclusion, notre Groupe ouvre tous ses postes aux personnes en situation de handicap.

  

Référence

2025-10026  

Rejoignez les équipes

Emil Frey France

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Nouvelle-Aquitaine, Vienne (86)

Ville

Poitiers

Code postal

86000

Description du poste

Intitulé du poste

Lead Data Engineer H/F H/F

Contrat

CDI

Description de l'entreprise

Emil Frey France, leader de la distribution de véhicules en France et plus largement acteur du secteur de la mobilité, recrute pour sa holding un Lead Data Engineer H/F en CDI.

Qu'est-ce qu'on vous propose ?

1. Enjeux techniques et architecturaux :


- Piloter les choix d’architecture data et de traitements pour garantir robustesse, scalabilité et évolutivité.
- Concevoir et optimiser des pipelines de données dans un environnement moderne (Talend, Snowflake, Power BI/Qlik, Python, RPA).
- Assurer la mise en œuvre des meilleures pratiques pour le traitement, le stockage, et la sécurisation des données.



2. Machine Learning Engineering :


- Préparer l’évolution de la stack technologique et des compétences de l’équipe pour accueillir les cas d’usage IA dès mi-2025.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science pour anticiper les besoins techniques des projets IA.
- Équilibrer les enjeux techniques, humains et organisationnels pour garantir une transition fluide et efficace.



3. Management et organisation :


- Superviser l’équipe de Data Engineering interne et externe et renforcer les synergies.
- Développer les compétences des collaborateurs et accompagner leur montée en puissance.
- Assurer une collaboration fluide avec les équipes Data Science, Data Analysis et les autres parties prenantes internes.
- Mettre en place une méthodologie de travail rigoureuse pour garantir des livrables de qualité dans les délais impartis.



4. Collaboration et amélioration continue :


- Être le point de contact entre les équipes métiers, techniques, et la DSI pour traduire les besoins en solutions opérationnelles.
- Identifier et implémenter des opportunités d’amélioration continue dans l’écosystème Data.

Qui êtes-vous ?


  • Formation et expérience : Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering et gestion infrastructure, ou équivalent, avec une expérience significative en gestion de projets techniques, architecture data, et management d’équipes.

  • Compétences techniques :
         - Expertise avancée en pipelines de données, ETL/ELT (Talend).
         - Maîtrise des environnements Cloud et Data Warehousing (Snowflake).
         - Expérience concrète en machine learning engineering, avec la capacité d’intégrer et d’industrialiser des cas d’usage IA.
         - Maîtrise des langages Python et SQL.
     

  • Qualités humaines :
         - Leadership naturel et capacité à motiver une équipe.
         - Culture du résultat et capacité à gérer des projets dans des environnements exigeants.
         - Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés.
         - Esprit entrepreneurial et goût du challenge.


 


Pourquoi rejoindre Emil Frey France ?



  • Un rôle stratégique : Piloter les choix technologiques et organisationnels pour structurer une équipe data en pleine expansion, au cœur des enjeux business de l’entreprise.



  • Des moyens à la hauteur des ambitions : Une stack moderne (Snowflake, Talend, Python, Power BI, Qlik, RPA), avec un fort soutien du top management et des opportunités pour enrichir cet environnement en fonction des besoins.



  • Un environnement stimulant : Une équipe en construction, des défis variés, et des perspectives d’évolution rapide.

  • Des avantages attractifs : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d’entreprise, et proximité avec Poitiers, Paris, et l’Atlantique
     

Rémunération brute, base temps plein

A partir de 60 K€

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

2-5 ans

Niveau d'études min. requis

Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce